继ChatGpt爆火之后,国内各行各业对AI大模型的角逐越发的强烈,安防行业也不例外。不过,对于大模型的的构建,并不是每一家企业都有实力去搭建的。就比如说通用大模型,通常搭建这种模型会面临算力需求大、训练和推理成本、数据质量不佳等挑战,只有类似于像百度、阿里这种巨头企业才能有条件去搭建这种通用大模型。
换言之,拥有丰富场景数据积累的公司更适合做垂域模型,这种模型主要是企业基于深度解决行业需求为主,在自己擅长的领域训练适合自己的“产业版GPT”。通俗地说,这种大模型针对的就是企业自身所属领域特定场景的需求所延伸出来,为企业业务的拓展赋能。
基于此,目前已有安防产业链各细分领域企业推出了自己的大模型,比如宇视科技的“梧桐”行业大模型、云从科技的“从容”大模型、商汤科技的“日日新”大模型、科大讯飞的“星火”大模型等等。
未来,像互联网和云服务大厂、AI企业、高校及科研机构、大数据公司、算力公司等已参与到AI“大乱斗”之中的企业会陆陆续续推出自己的大模型,拭目以待。
对此,有业内人士表示,推出AI大模型整体对当前安防行业的发展是有利的,毕竟如今许多安防企业面临着技术升级、资金不足等方面的压力,亟需跳脱传统价格战和狭义规模竞争的思维,寻找安防产业新的突破口。或许,当前AI大模型就是一个风口,能成为企业业绩增长的新赛道。
但也有市场人士提出疑问,如果大家都热衷于推出自己的大模型以打响企业品牌,出发点是好的,是否会出现恶性竞争等各种不确定性的问题,依旧是一个迷惑。而且在这条赛道上,落地应用才是最关键的“最后一公里”,一切都还存在变数。
再者,很重要的一点,就是安防产业链各企业推出自己的大模型也是基于自身企业过去几十年发展所积累的各项技术、数据和资源的基础之上重新整合,本质上还是一种产品。不同的是功能性或更为强大和便捷而已。待市场逐渐成熟,同质化现象或再现,内卷现象也不可避免的会再一次打响。